梁文锋的克制战略：不做视频、超级App，只攻AGI

梁文锋在近期流传的四小时投资人会议中，以“克制”为核心战略，明确不做3D、视频生成、世界模型、超级App，只专注AGI主线的理念，被网络舆论广泛视为其格局的集中体现。

一、核心主题：克制是一种战略

1. “不做什么”的取舍清单

不做3D生成、视频生成与世界模型，认为这些与智能上限无关

不追求成为下一个字节或腾讯，无意于超级App

不追求用户量最大化，也不以利润最大化为定价目标

不闭源，选择开源最强模型，不对外放出阉割版本

2. 克制背后的逻辑

算力和注意力是稀缺资源，每多做一条业务都会分散主线程

AI市场足够大（可能占GDP的10%），只拿合理利润即可，独占利益会被历史抛弃

克制被定义为“用范围换概率”，增加做成AGI的可能性

二、技术与路线图焦点

1. 唯一主线：AGI

AGI是终极目标，产品只是通往AGI路上的副产物

多模态是组件而非智能本身，幻觉被归为产品问题但不是重点

2. 技术阶梯规划

去年的阶梯是思维链（CoT），今年的阶梯是Agent

下一步重点攻克模型的“持续学习”能力，这是下一代模型的质变关键

持续学习之后是AI自我迭代的奇点，最终落地到具身智能

3. 现阶段重心

最重要的方向是Coding Agent，金融、医疗等垂直Agent优先级较低

成本被排在竞争要素首位，其次是时间，再次是用户体验

三、组织文化与人才理念

1. 团队第一

保持团队稳定性是唯一不能让渡的核心利益

认为“只要团队能稳住，一定能做成AGI”

2. 管理方式

不靠KPI考核，靠愿景驱动团队，愿景“不是挂在墙上的标语，而是怎么做”

一般不太加班，研究需要松弛环境，同时因为聚焦所以无须加班

员工一半时间做“正事”，另一半时间可自由探索自己认为重要的问题

3. 人才观

强调“一群平凡的人做出不平凡的事”，而非天才叙事

认为中美AI差距不在人才，而在算力资源

四、商业与竞争态度

1. 定价与商业化

API定价按“10个月收回硬件成本”计算，而非利润最大化

降价到四分之一时团队欢呼，认为这才是做好模型的目的

一直有商业化，但不以商业化为目标，彻底转向商业化还很遥远

2. 竞争格局判断

不把任何互联网大厂或小厂当对手，愿意帮助阿里、智谱、月之暗面做得更好

国内模型公司太多，资源分散，最终会收敛到两三家大公司和两三家小公司

认为大模型公司拿不走AI行业大部分利润，竞争最终体现为成本差异

五、舆论整体评价

多数网友认为梁文锋“清醒”“有定力”，在逐利时代选择主动做减法

其“克制”论述被部分用户评价为“最冷静的资源分配”和“真正的战略格局”

也有提醒称“千万别造神，塌起来也快”