如何预防和打击利用AI技术进行的欺诈行为？

近期“男子AI修图骗退款”案件引发广泛关注，多地出现利用AI伪造商品瑕疵图申请“仅退款”的欺诈行为，亟需从个人防范、平台技术升级、法律监管三方面协同治理，形成多层次防控体系。

一、提升个人防范意识：识别AI假图的实用技巧

1. 学习肉眼辨伪方法

检查图片细节：AI生成的瑕疵图常存在边缘模糊、光影逻辑矛盾、手指数量异常等破绽。

观察背景一致性：伪造的“腐烂”水果图背景可能与原图完全一致，或出现无源光影。

要求补充连续证据：对可疑售后图片，可要求对方提供带时间戳、无剪辑的连续视频，或从不同角度拍摄的照片。

2. 利用现有检测工具

国家反诈中心App已上线“AI内容鉴定”功能，上传图片即可检测AI痕迹，帮助商家低成本识别虚假证据。

扫描全能王等工具也提供AI图片检测，可快速判断图片是否由AI生成。

对于小额订单，可使用在线AI检测网站进行初步筛查，避免因鉴定成本高而放弃维权。

二、平台技术防控升级：从被动审核到主动拦截

1. 完善图片审核机制

建立AI生成图片识别系统，自动比对图片的物理逻辑（如光照、透视、纹理）和语义常识（如水果霉变模式）。

对高频申请、异常时段交易、高风险品类的订单，强制要求买家提供带时间戳的连续视频证据，并与物流轨迹、商品溯源数据交叉验证。

2. 优化“仅退款”规则

设置动态阈值：对短时间内多次发起小额退款的账号，自动触发人工复核，避免“小额快速通道”被滥用。

引入信用评分：结合用户历史行为、信用记录进行风险评级，对高信用用户适当简化流程，对异常用户收紧权限。

建立跨平台黑名单：行业协会牵头，共享恶意欺诈用户数据，实现“一处查处、全域管控”。

3. 从源头降低造假动机

对AI生成内容添加显式和隐式标识，要求AI工具在生成图片时自动嵌入可追溯水印，从技术层面封堵造假路径。

平台可对成功回退的争议订单进行复盘，利用机器学习不断优化识别模型，使造假越来越难。

三、法律监管与综合治理：形成高压震慑

1. 明确法律定性

利用AI伪造证据骗取退款，本质是虚构事实、骗取财物，构成民事欺诈甚至刑事诈骗。

当单笔金额未达刑事立案标准时，可依据《治安管理处罚法》进行行政处罚；多次累计达到3000元以上，则可追究刑事责任。

售卖“AI造假教程”的行为，涉嫌教唆或协助犯罪，同样需要承担法律责任。

2. 完善立法与执法

建立“多次小额欺诈累计计算”入刑机制，避免因单笔金额低而逃脱制裁。

公安、市场监管、网信等部门协调联动，开展针对AI技术欺诈的专项整治，公开通报典型案例，形成社会警示。

推动AI生成内容标识强制落地，要求电商平台在售后审核环节必须查验AI标识，违规生成图片的平台承担连带责任。

3. 加强消费者教育与行业自律

通过主流媒体、网络平台发布警示案例，解读相关法律后果，明确“薅羊毛”与“违法犯罪”的边界。

行业协会制定“AI应用伦理规范”，明确技术使用的红线，引导企业将AI用于提升效率而非欺诈。

鼓励商家保存发货凭证、物流记录，遇到可疑索赔时积极申诉，利用平台申诉通道和第三方鉴定工具维护权益。

四、总结：技术向善需多方共治

AI技术本身无善恶，关键在于使用者的行为。预防和打击AI欺诈，必须构建起“个人警惕+平台拦截+法律严惩”的三重防线。消费者应守住诚信底线，平台需升级技术审核，监管部门要完善法律与执法。只有多方合力，才能让AI回归服务生活的正轨，避免“有图无真相”的信任危机蔓延。