梁文锋为何强调DeepSeek不做非主线业务？

在2026年5月的一场4小时投资人闭门会议上，DeepSeek创始人梁文锋以118个问答系统阐述了公司“不做非主线业务”的坚定立场，其核心逻辑在于：通过极致的战略克制，将全部资源与精力集中于实现通用人工智能（AGI）这一唯一目标，以此最大化成功概率，而非追求短期的商业利益或市场扩张。

一、AGI是唯一的终极目标

梁文锋在会议中多次强调，DeepSeek的长期愿景只有一个：实现AGI。 在他看来，产品、用户量、商业化都只是通往AGI路上的阶段性“副产物”，而非终点本身。 基于这一判断，公司必须将所有的算力、人才和管理精力，毫无保留地投入到与AGI直接相关的技术主线上。任何偏离这一主线的业务，无论其在商业上多么诱人，都会分散核心资源，降低实现终极目标的概率。

二、克制是一种战略性选择

1. 舍弃是为了换取更大的成功概率

梁文锋明确表示：“克制是一种战略：舍弃一些，换更多其他的东西。” 他强调，AI领域的潜在价值极其巨大，最终可能占据人类社会GDP的百分之十。在这样的宏大图景下，当下争夺“芝麻”般的短期利益，只会增加错过“西瓜”——即AGI——的风险。 因此，主动放弃非核心业务，不是消极的“佛系”，而是经过深思熟虑的主动选择，旨在提升做成AGI的概率。

2. 明确划定的业务边界

梁文锋在会议中清晰地划定了DeepSeek“不做”的领域，这些业务均被认为与智能提升的上线关系不大：* 不做3D生成、视频生成。* 不做世界模型。* 不将多模态作为主线（仅视为对产品有用的组件）。* 不急于在C端或B端产品上投入过多精力。* 无意成为下一个超级App，或成为“下一个字节”、“下一个腾讯”。

三、聚焦核心的技术演进路线

为了高效实现AGI，梁文锋制定了一条清晰的阶梯式技术路线：语言模型 → 思维链（CoT） → Agent → 持续学习 → AI自迭代 → 具身智能。 在这一路线上，Coding Agent被确定为当前阶段最重要的方向，因为它能帮助AI开发AI，是实现自我迭代和加速进化的关键路径。 相比之下，金融、医疗等垂直领域的Agent则优先级较低。这种聚焦确保了资源能够精准地投入在能推动技术核心突破的环节上。

四、开源与合理利润的底层逻辑

1. 开源是战略而非情怀

梁文锋认为，开源是DeepSeek这个规模公司的“甜蜜点”（sweet point）。 开源不仅能让员工获得成就感、增强组织凝聚力，更能吸引全球开发者共建生态，从而大大提升实现AGI的成功概率。 他直言，试图独占AI的巨大利益是违背历史规律的，最终会被抛弃。

2. 商业化只赚取合理利润

DeepSeek并非不商业化，但“不以商业化为目标”。 公司的定价策略是“只赚一个合理的利润”，而非追求利润最大化。例如，曾主动将某款模型的价格降至原来的四分之一。 低成本本身就是高效架构优化的结果，更高的计算效率意味着在有限算力下可以训练更大的模型，这同样服务于AGI的主线。

五、团队稳定是唯一不可退让的核心利益

梁文锋将“保持团队的稳定性”视为DeepSeek唯一的核心利益和底线。 他为此营造了独特的组织文化：不强制KPI，鼓励自下而上的自由探索（员工一半时间可自主研究感兴趣的问题），不鼓励加班以保持研究的松弛环境。 在他看来，只要核心团队稳定，AGI就一定能做成。因此，任何可能引发团队动荡的快速扩张或业务转向，都是其战略克制所要避免的。