梁文锋提出的AGI五个阶梯具体是哪些？

一、五个阶梯全览

梁文锋将AGI的实现比作“爬楼梯”，每年解决一个关键瓶颈，目前已明确五个阶段：

• 阶梯顺序
• 名称
• 核心目标
• 第一阶CoT（思维链）让模型具备分步推理能力
• 第二阶Agent（智能体）模型能自主调用工具完成任务
• 第三阶持续学习模型无需重训即可积累经验
• 第四阶AI自我迭代模型参与设计下一代AI
• 第五阶具身智能AI拥有物理交互能力

二、第一阶：CoT（思维链）

这是2025年重点攻坚的阶梯，核心是让大模型学会“分步骤思考”。

CoT使模型在数学、逻辑等复杂问题上显著提升准确率，被视为推理能力的基础。

梁文锋指出，CoT解决的是“怎么想”的问题，是后续所有能力的前提。

三、第二阶：Agent（智能体）

2026年当下的核心战场，尤其是Coding Agent和通用Agent。

Agent让模型能够自主规划、调用工具（如写代码、查数据库）并执行多步任务。

梁文锋强调，“金融、医疗等垂直Agent优先级较低，先做通用框架”。

目标：模型不仅能回答问题，还能像人一样主动完成工作流程。

四、第三阶：持续学习

“AI现在不缺品味和直觉，缺的是持续学习的能力”。

当前大模型每次推理需重新输入完整上下文，无法像人类一样“边干边学”。

下一代模型必须突破这一瓶颈，才能称为“下一代”。

梁文锋坦言，“目前全世界还没找到好方法，因为‘学习’由很多东西组成”。

五、第四阶：AI自我迭代（渐进的奇点）

实现持续学习后，AI将能“自己开发更前沿的人工智能模型”。

这意味着AI可以加速AI研究，形成自我强化的飞轮。

梁文锋称之为“渐进的奇点”——不是突变，而是持续加速的过程。

这一步走完，模型将能完成人类能做的几乎所有事情，包括改进自身架构。

六、第五阶：具身智能

“智能的终点可能都是具身。因为对一个正常人来讲，他的需求并不是电脑，而是人力”。

AI最终需要连接物理世界，通过机器人等形式直接执行操作。

梁文锋明确将具身智能放在阶梯最末端，认为必须先走完前四步才能触碰。

强调这是“最后一公里”，也是AGI真正落地的标志。

七、路线背后的核心逻辑

严格顺序不可跳：每一步都是下一步的前提，例如没有Agent操作能力就无法实现持续学习。

资源高度聚焦：公司明确放弃3D、视频生成、世界模型等非主线方向，把所有算力和人才压在五阶梯上。

开源与克制：开源模型和内部模型完全一致，通过让利换取生态支持，目标是提高“做成AGI的概率”而非短期利润。

组织保障：保持团队稳定是唯一红线，不鼓励加班，一半时间自由探索。

八、行业影响与意义

这一路线图为国内AI行业提供了从“追逐热点”转向“长期攻坚”的范本。

梁文锋判断：“国内模型公司太多，资源分散，最终一定收敛到两家大公司、两家小公司”。

竞争核心从参数规模转向成本、时间、用户体验三要素，其中成本排第一位。

五阶梯清晰定义了什么才是“真正的突破”，帮助行业减少盲目内卷。