OpenAI云支出暴增至7500亿美元，AI算力军备竞赛升级

OpenAI已将截至2030年的云计算及算力支出预期从约6000亿美元大幅上调至7500亿美元，同时启动首个自建数据中心项目，引发市场对AI基础设施军备竞赛升温的广泛讨论。

一、核心数据与支出结构

二、自建数据中心：佐治亚州“山茶花项目”

OpenAI宣布在佐治亚州埃芬汉县投资200亿美元，启动名为“山茶花项目”的数据中心，这是公司首次主导设计和开发的数据中心。

项目总成本预计可能超过300亿美元，计划在2028年至2032年间从佐治亚电力公司获得3.2吉瓦的电力供应。

公司已完成土地收储工作，并与地方官员及社区就项目进行了沟通，获得了当地经济发展组织和学区的支持。

三、云服务合作与算力采购

OpenAI与甲骨文公司签订了获取总计6吉瓦数据中心容量的合同。

与亚马逊AWS的多年期云计算协议规模扩大至8年1380亿美元，其中包括使用亚马逊自研AI芯片Trainium的2吉瓦算力。

此外，OpenAI还承诺向微软Azure云平台额外增加2500亿美元的云计算支出。

四、关键人事与战略调整

OpenAI聘请了曾为马斯克建设xAI数据中心的核心架构师布伦特·梅奥，担任数据中心建设与交付负责人，以确保云合作伙伴的数据中心按时完工并参与自建项目。

梅奥向刚升任计算能力首席技术官的乌代·鲁达拉朱汇报工作，鲁达拉朱此前也曾参与xAI的Colossus项目。

此举的背景是OpenAI此前与软银、甲骨文等合作的“星门”数据中心计划进展缓慢，公司正重启内部计划，以加强对数据中心的自主控制。

五、市场讨论的主要角度

算力需求持续确认：多家媒体和投资者认为，OpenAI大幅上调预算印证了大模型训练和推理对算力的“刚需”属性，AI基础设施的扩张趋势并未放缓。

产业连锁反应：海量资本开支被视为对AI服务器、光模块、液冷温控、供配电系统等硬件产业链的长期利好，类似“淘金热中的卖铲人”。

分化和转型信号：有观点指出，AI行业竞争已从单纯比拼大模型算法，转向算力基础设施底座的全方位争夺，头部企业通过在自建与租用之间寻求平衡来优化长期成本。

对财务可持续性的提醒：虽然OpenAI预计2026年收入将达300亿美元、2030年超2800亿美元，但公司预计今年现金消耗将达250亿美元，明年将达570亿美元，高额投入能否被营收增长覆盖仍是市场持续关注的话题。