
云端演进窗
王兴兴:2-3年内机器人将自主完成90%任务
王兴兴在2026世界互联网大会数字丝路发展论坛上指出,具身智能技术临界点(机器人在陌生环境自主完成80%-90%任务)有望在2-3年内到来,硬件已基本够用,核心瓶颈在于AI模型,呼吁行业提前布局和全球共创。
一、核心判断:技术临界点定义与时间表
王兴兴将具身智能的“ChatGPT时刻”定义为机器人在大部分陌生场景中能直接工作,实现80%-90%的基本功能。
他预计这一临界点最快在2-3年内到来,即2028-2029年前后。
当前机器人已能完成行走、舞蹈、简单服务等任务,但距离大规模落地仍有距离。


二、技术瓶颈:硬件够用,AI模型是关键
硬件基础已经基本成熟,核心短板集中在大模型泛化能力与数据利用效率。
物理世界数据天然稀缺,机器人无法直接获取干净数据集,需自主采集或重构低数据依赖模型。
王兴兴对流行的VLA模型持怀疑态度,更看好视频生成驱动的技术路径。
三、产业准备与全球协作
他提醒行业不能被动等待技术爆发,需根据实际情况提前做好计划和安排。
强调全球共创是技术长远发展的关键,“卷未来”而非“卷对手”才能突破黎明前的黑暗。
人才是创新根基,AI作为平权工具可赋能青年持续学习与成长。
四、行业影响与竞争格局
随着临界点临近,算法、电机、灵巧手等整条产业链将迎来激烈比拼。
机器人的应用场景将从固定产线扩展到工业巡检、物流配送、家庭服务、医疗护理等全场景。
他呼吁坚持持续创新与全球科技合作,共同迈向下一个阶段。