2028年机器人能在陌生环境独立完成哪些工作

王兴兴在2026年世界互联网大会上明确指出，具身智能的“ChatGPT时刻”最快将在2到3年内（即2028年前后）到来，届时机器人能在80%的陌生场景中通过语音指令独立完成80%-90%的任务，标志着机器人从固定产线走向开放场景的质变。

一、家庭服务场景

物品整理与收纳：机器人能根据语音指令，在从未见过的房间中自主整理衣物，将黑色衣物放入脏衣篓，并确认衣物数量。

物品取放与识别：可识别多层药盒中的颜色与数量，取出指定层数的药盒；也能从地面拾取白色抱枕并确认颜色。

厨房辅助：能够自主将盘子放入洗碗机，并识别内部透明玻璃杯的位置。

家居调节：通过语音指令调节病床高度，并在到达指定位置后停止响应。

日常保洁：在未见过的房间中，根据“帮忙整理一下这个房间”的指令，独立完成物品归位、地面清洁等基础家务。

二、工业与商业场景

工业巡检：在工厂、仓库等陌生环境中，机器人可自主完成设备巡检、异常报警等工作，无需预先编程或环境建模。

物流配送：在复杂的仓储或配送中心，机器人能根据语音或文字指令，完成货物分拣、搬运及定点投送。

医疗护理：在病房或养老院等陌生场景中，机器人可辅助完成物品传送、简单护理操作（如递送药品、调节床位）。

餐饮服务：在餐厅后厨或前厅，机器人能根据指令完成传菜、餐具回收等基础服务工作。

三、公共服务与特殊场景

会议与活动支持：在从未见过的会场中，机器人可听从“把这瓶水带给某位观众”等指令，自主规划路径并完成任务。

教育辅助：在教室或培训机构，机器人能根据指令协助教师分发材料、整理教具，或进行简单的互动教学。

零售与导览：在商场、博物馆等公共场所，机器人可提供导览讲解、物品指引、促销信息播报等服务，适应动态人流与环境变化。

四、实现路径与技术支撑

硬件已基本够用：王兴兴明确表示，当前机器人的整机、灵巧手等硬件已能满足通用任务需求，核心瓶颈在于AI模型而非硬件。

AI模型突破：他认为VLA（视觉-语言-动作）模型是“傻瓜式架构”，更看好视频生成模型驱动机器人控制的技术路径，有望更快收敛并实现泛化能力。

分布式算力：未来机器人将依靠工厂级或小区级分布式服务器提供算力，解决本体功耗限制与延迟问题，支撑复杂任务实时处理。

全球共创：王兴兴多次强调，技术进步需要全球开源社区、企业与高校协作，共同攻克模型架构与数据利用难题。