谭某某如何用AI修图伪造水果发霉证据？

湖南衡山“90后”男子谭某某在2025年10月至2026年1月期间，利用AI图像生成与修图技术，将完好的金枕榴莲和5J车厘子图片篡改为“大面积霉斑”“腐烂破损”的假照片，以此骗取电商平台“仅退款”后转卖获利，最终因诈骗罪被判处有期徒刑一年并处罚金5000元。

一、AI修图伪造证据的具体操作流程

谭某某的作案手法并非简单用手机软件加个滤镜，而是形成了一套可复制的技术流程。

1. 原始素材选取

每一笔订单收到水果后，谭某某先用手机拍摄新鲜果品的正面照片，确保光线充足、果体完整，为后续AI篡改提供“画布”。

2. 图像合成与篡改

通过AI修图软件，他对照片完成两类核心修改：

榴莲：利用生成式AI在榴莲外壳上“种植”灰绿色霉斑，边缘做模糊处理以模拟菌丝扩散的自然纹理，同时调整局部亮度和对比度，使霉斑具有立体感。

车厘子：在果实表面绘制破口、凹陷和汁液渗出痕迹，部分车厘子被直接“切开”露出果核，甚至叠加腐烂褐变的颜色层，让整箱车厘子看起来像严重变质。

经过上述操作，原本新鲜饱满的水果在照片中呈现出发霉、腐烂、破损的“严重质量问题”状态，普通人肉眼看不出破绽。

3. 批量生产与细节微调

由于每月作案多达二三十笔，谭某某还建立了模板文件，通过调整霉斑位置、大小和颜色参数快速生成不同场景的假图，避免图库重复被平台风控识别。

二、配套规避风控的多账号操作

单纯的假图如果搭配同一账号反复申请，极易触发平台预警。谭某某为此构造了多层防护网：

购买实名账号：通过境外加密通讯软件（如Telegram等）非法获取多个已实名认证的电商平台账号，每个账号对应不同的支付支付渠道。

分散下单与付款：将100余笔订单拆散到不同账号、不同支付账户中完成，制造“多个独立消费者”的假象。

统一收货地址：尽管账号和支付账户分散，但所有订单的收货地址均指向谭某某的实际居住地，这一关键信息最终成为平台大数据锁定的突破口。

三、证据提交与退款闭环

伪造完成后的图片被作为“视觉证据”提交给平台客服，申请理由是“商品存在严重质量问题”。平台基于消费者权益保护规则，在缺乏实物核验的情况下批准了“仅退款不退货”请求。谭某某在收到全额退款后，将实际完好无损的水果通过微信朋友圈、闲鱼等渠道以低于市场价的价格转卖，实现“货款+货值”双重获利。

四、从技术层面看AI造假的可识别性

虽然谭某某的手法具有一定隐蔽性，但AI生成的瑕疵图仍存在若干可识别的特征：

霉斑边缘过渡过于均匀，缺乏自然霉变的不规则边界

同一订单中多张照片的霉斑分布位置、大小、形态高度一致

破损部位的纹理与周围正常果皮的光影方向、色温存在细微差异

部分AI生成图中会残留软件水印或压缩伪影（所谓“水印都没处理干净”）

五、事件带来的公共安全与治理建设性视角

此案释放了明确的司法信号：利用AI技术伪造证据薅羊毛，已突破民事纠纷范畴，属于触犯《刑法》的诈骗行为。

1. 技术防范升级

电商平台已开始部署AI鉴真工具，用于自动比对售后照片中的图像特征，识别AI合成痕迹。国家反诈中心App也已上线“AI内容鉴定”功能，上传图片或视频即可检测AI修改痕迹。

2. 商家自我保护建议

保留完整的发货视频、包装照片、物流凭证

对可疑的“仅退款”申请，要求买家提供多角度的实物视频而非静态图片

善用第三方AI鉴真工具进行快速筛查

3. 消费者维权边界

正规渠道的正常维权受法律保护，但以非法占有为目的、规模化伪造证据骗取退款的，一旦涉案金额超过3000元的立案标准，即面临刑事追责。谭某某因系累犯（2024年曾因诈骗罪被判刑），依法从重处罚且不适用缓刑。

六、总结

谭某某用AI修图“空手套白狼”的案例，是技术滥用下新型网络诈骗的典型样本。其手法虽从技术层面实现了“以假乱真”，但完整作案链条中的资金流、物流、信息流仍会在大数据监测中留下蛛丝马迹。该案也推动电商平台加快AI鉴伪技术部署、完善异常订单预警机制，并提醒公众：任何试图将平台善意规则异化为牟利工具的行为，终将承担法律后果。