我国基础教育在人工智能赋能方面有哪些创新举措？

一、构建顶层设计与伦理规范框架

我国在推进人工智能赋能教育时，注重建立科学、安全、合规的应用准则。

教育部基础教育教学指导委员会发布《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》和《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》，为人工智能在基础教育中的应用提供指导。

制定《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》，建立“正面清单”和“约束清单”，引导教师科学、安全、理性地应用AI。

强调以透明度、公平性、可追溯性三大原则建立教育人工智能的国家审核机制，对核心算法进行价值观校准。

二、普及AI通识教育与课程体系建设

多地已将人工智能通识教育纳入中小学课程，覆盖范围持续扩大。

宁波市教育局印发《宁波市中小学推进人工智能教育行动方案（2026-2028年）》，要求实现从幼儿园到高中的AI通识教育100%全覆盖。

宁波方案将港口物流、智能制造、海洋经济等本土优势产业融入AI教学。

国家智慧教育平台汇聚超过1000门人工智能精品课程。

2025年世界数字教育大会发布《人工智能通识教育讲义》和《人工智能通识教育十讲百问系列课程》，推动AI成为“师生的公共课、人人的基础课”。

三、推动教学与评价模式创新

AI技术正在重塑课堂教学形态和学生评价体系。

上海市卢湾第一中心小学探索“多师协同+AI辅助”的项目化学习模式，AI导师辅助学生资料查询和可视化生成，教师聚焦文化理解与价值引导。

中国人民大学附属中学将AI作为“脚手架”，人文课上学生用大模型对史料进行语义聚类，科学课上利用AI计算模拟种群增长或分析卫星遥感图像。

建立基于大数据和人工智能支持的教育评价系统，强化对学生适应新时代的关键能力、学科素养和思维品质的考查。

AI技术应用于自动批改和精准分析学生知识掌握情况，为每个孩子提供个性化作业。

四、打造智慧教育基础设施

数字化平台和智能硬件为AI赋能教育提供了坚实底座。

全国中小学（含教学点）互联网接入率达到100%，借助云端教育搭建的桥梁，越来越多农村学校与城市学校结对同步教学。

上清北等教育企业通过自研高考垂直大模型，构建AI智学机，实现智能诊卷、定制规划和全天候伴学，将顶尖教研资源跨地域普惠下沉。

甘肃高台县董振堂红军小学的“智慧操场”上，AI系统实时分析学生运动数据，如同“专属私教”。

五、提升教师人工智能素养

教师队伍的专业发展是AI赋能教育的关键支撑。

教育部实施数字化赋能教师发展行动，先后举办覆盖全国25万名中小学书记校长、地方教育局局长的人工智能专题培训班。

覆盖31万余名中西部中小学教师的人工智能素养提升专题培训班已开展，大规模提升教师技术应用能力。

上海举办系统化跨学段教师转岗培训项目，培养能适配学段流动、胜任多学段教学的复合型骨干教师。