人工智能将如何重塑基础教育的教学方式？

一、教学理念重塑：从知识传授到能力培养

人工智能能够轻松调取人类公开知识、精准接管标准化任务，促使教育目标从“记住答案”转向“提出问题”与“批判性思维”的培养。

教育部等五部门发布的《“人工智能+教育”行动计划》明确要求，严禁AI直接给答案，必须采用启发式引导，强化学生独立思考与深度学习能力。

北京师范大学教授郑勤华指出，人工智能时代的人才培养核心不再是传统知识积累，而是聚焦于批判性思维、伦理判断力与创新能力等新型素养，这些能力需要在阅读、推理、人文道德等基本功基础上发展。

理科教学正从“解题”走向“决策”，通过议题式教学培养学生拿着证据作判断、向着善处作决策的“负责任的决策者”能力。

二、课堂形态变革：人机协同与现场回归

写作教学出现明显变革：许多教师将写作搬回课堂，采用手写或锁定浏览器的电脑，确保学生独立完成作业，同时保留师生之间真实的沟通与互动。

上海卢湾一中心小学采用“多师协同+AI辅助”项目化学习模式，AI导师负责资料查询与可视化生成，教师聚焦文化理解与价值引导。

中国人民大学附属中学将AI作为“脚手架”，人文课上学生用大模型对史料进行语义聚类，科学课上利用AI模拟种群增长或分析卫星图像。

课堂呈现“人机共育”新模式，教师兼具传授知识、塑造品格、指导用好AI三重身份，AI仅作为思维辅助工具，不能直接代劳。

三、教师角色转型：从知识权威到价值引领者

《教师生成式人工智能应用指引》建立“正面清单”和“约束清单”，引导教师科学、安全、合规地使用AI，同时强化教师在教学评价中的主导权。

人工智能承担信息检索、资源匹配、基础测评等重复性任务后，教师应将主要精力投入到价值引领、情感支持与高阶思维培养。

天津大学、宁波等地先后发布“人工智能+教育”行动方案，要求教师提升AI素养，并在课程体系中融入AI伦理模块。

教师需要掌握“人机分工”策略：何时引入AI、何时回归师生对话，确保技术服务于人的全面发展。

四、课程体系创新：AI通识教育与跨学科融合

2026年被称为“人工智能教育元年”，AI通识教育被全面纳入地方课程体系，从幼儿园到高中实现100%普及。

国家智慧教育平台汇聚超过1000门人工智能精品课程，推动AI成为“师生的公共课、人人的基础课”。

宁波方案将港口物流、智能制造、海洋经济等本土优势产业融入AI教学，做强“AI+”跨学科特色模块。

课程教学体系兼顾守正与突破：夯实人文科学底蕴，发展“人工智能+跨学科”课程群，以任务式、项目式学习培养学生跨界整合能力。

五、评价与伦理保障：守住育人底线

教育部明确划定红线：教师不得将AI对作文、开放性作业等的自动批改结果作为学生最终评价直接使用，防止技术僭越责任。

《人工智能教育伦理：参考框架》提出“主体归人、协同共生”理念，建立“禁止准入、有限使用、鼓励使用”三类行为界限及动态调整机制。

世界人工智能大会强调增设AI伦理课程，避免学生过度依赖工具丧失独立思考，平衡技术与人本价值。

建立校园AI应用准入审核机制，常态化开展伦理安全教育，确保智慧课堂“目中有人”。